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南宁:男子落入传销“魔掌” 民警记者联手救出

2019-08-21 08:33 来源:中国质量新闻网

  南宁:男子落入传销“魔掌” 民警记者联手救出

  百度乔旭建议,设立“优秀大学生工程师计划”,在政府的支持下鼓励大学生进入企业一线,并在税收、住房、子女入学等方面给予优惠,同时企业也要对参与创新的大学生给予股权激励,以吸引并留住优秀人才。来中关村的外籍知名专家学者以及中关村企业境外机构外籍员工,可申请换发多次入境有效的访问签证,免去频繁办理短期签证入境的麻烦。

“一流大学的建设重在以优势学科为基础促进学校的整体特色发展,要注重发挥重点学科、优势学科的示范带动效应,处理好‘高峰’与‘高原’的关系,通过一流学科建设带动其他学科发展,以此带动学校整体发展,实现‘双一流’建设目标”,刘伟说。延安市子长县简化登记流程,放宽经营范围,降低创业门槛。

  (记者程靖峰)这也是为何在综合了几个国家级开发区的产业环境、项目对接人员专业程度、周边配套产业、相关领域高等院校的聚集程度、人才政策、项目配套资金支持力度等多方面后,我们最后落户在了天津开发区。

  仅院士工作(分)站就与签约院士及团队合作承担国家级项目78项、省级项目202项,获授权发明专利139项,制定行业标准7个、地方标准11个。三是坚持“量身定制、一人一策”。

武传松说,从几十万吨的航母到不足1克的微电子元件,几乎所有的产品都离不开焊接技术。

  “上汽是国内率先将容错机制写入公司章程的上市公司,这为人才创新创业解决了后顾之忧。

  “制造业的转型升级,对技能人才队伍提出了新的更高要求。盐山县坚持以党管人才为中心点,落实工作责任制。

  向往之地搭建人才出彩平台贵州诺义达智能科技有限公司是全省首家工业机器人量产制造企业,公司董事长岳强谈及结缘贵州的情景时感触颇多,“筹建西南地区产业化基地时,我们考察了多个地方,经过几番论证,最终项目落户贵阳,这一来就不愿走了。

  为引导人才干事创业,贵州积极搭建人才智力服务经济社会发展平台,共建成国家重点实验室5个,国家工程技术研究中心5个,创新创业平台400余个。建设具有全球影响力的科技创新中心,必须加快集聚一批站在行业科技前沿、具有国际视野的领军人才,形成在全球具有引领力、令人才向往的人才高峰。

  以服务国家战略、增强国家实力、提升国家水平为出发点,紧紧围绕上海“四个中心”、科创中心和自由贸易试验区建设,坚持选人用人育人的全球视野,着力在上海有基础有优势的人工智能、生物医药等领域,集聚造就若干能够走在全国前头、走到世界前列的“宗师泰斗”。

  百度北理工将重点建设高效毁伤及防护、新材料科学与技术、复杂系统感知与控制等5个学科群,并计划建设特色理科、医工融合、军民融合战略与创新发展3个学科群。

  关于科技体制改革,王志刚表示,要围绕人来加强改革。2012年以来,贵州累计引进海内外各类人才8万余人,其中高层次创新创业人才万余人,柔性引进高层次外国专家智力成果1976人次。

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装上人工智能芯片 摄像头指哪看哪,视力远超5.0
2019-08-21 07:00:01 来源: 科技日报
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??????? 一片小小的人工智能视觉芯片能做什么?无人驾驶汽车主动识别并避让行人、摄像头实时甄别在逃犯……这些影视作品中的情节,或许不久将可通过基于嵌入式人工智能视觉芯片的“解决方案”成为现实。

??????? 人工智能芯片被视为未来人工智能时代的战略制高点。在视觉感知领域,人工智能视觉芯片正逐步应用于智能手机、安防监控、自动驾驶、医疗成像和智能制造等领域。

??????? 可根据AI需求成像

??????? 纵观信息产业发展历程,从个人电脑时代到移动互联网时代,承载高性能计算的芯片决定新型计算平台的基础架构和发展生态,并掌握着产业链最核心的话语权。

???????中国科学院院士张钹指出,传统硬件架构难以满足人工智能时代深度学习的要求,新的算法需要新的硬件来支撑。同时,芯片的结构将越来越像“大脑”,类脑芯片、智能芯片等将是人工智能的发展方向。

???????“所谓视觉芯片,实际上是一种具有高速图像采集和实时图像处理功能的片上集成系统芯片。”中国科学院半导体研究所半导体超晶格国家重点实验室研究员吴南健介绍说,在日前举办的国家自然科学基金优秀成果北京对接会上,吴南健带领研究团队展示的新型视觉芯片(Vision Chip)科研成果很是引人注目。

???????据介绍,这种视觉芯片集成高速图像传感器和大规模并行图像处理电路,能够模仿人类视觉系统视觉信息并行处理机制,解决现有视觉图像系统中数据串行传输和串行处理的速度限制瓶颈问题。

???????吴南健解释说,人工视觉的架构分两部分,类似于人的眼睛和大脑。人的眼睛是一个典型的图像传感器,能够摄取图像并且进行一些噪音去除等初级图像处理;人的大脑神经元网络是一个视觉图像处理系统,具有非常强的对所摄取的视觉信息进行并行处理的能力。

???????AI视觉芯片与摄像头的关系是——芯片做的是大脑,摄像头做的是眼睛。这里就存在一个问题:大脑该如何控制眼睛?远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲解释道,传统的技术方法是定义一个通信控制接口,但在视觉应用中这种做法会非常复杂。人眼的成像是非常聚焦的,只看到关注的东西。当AI算法解决了“要看什么”的问题后,前端成像就有了目标,可以把所有的资源都调配到关注的对象上,做到“指哪打哪”,也就是取出噪音的处理过程,可以更高效智能地处理视觉信息。这种根据AI的需求来成像,能解决很多以前解决不了的问题。

???????“通常以前处理的方式,是通过摄像头把信息摄录,传到服务器或云端后,利用服务器上的显卡进行运算,现在是将视觉芯片嵌入摄像头,让其本身可以处理信息,做成专用芯片,如果芯片大批量生产,在价格上会便宜非常多,极大降低成本。这就是目前这项技术突破的核心价值。”谭茗洲在接受科技日报记者采访时指出。

???????比人类视觉更具优势

???????在我们通常的印象中,一个视力正常的人可以迅速且毫不费力地感知世界,甚至可以详细生动地感知整个视觉场景;但其实这只是一个错觉。

???????“人类生理视觉有着天然的局限,只有投射到眼球中心视觉场景的中间部分,我们才能看清楚。比起人眼来,嵌入视觉芯片的机器将具备相当多的优势,因为可以传感更宽的频谱范围、更高的清晰度、更宽的视角,其视力远不止5.0,在夜间也可以看得很清楚。如同AlphaGo战胜‘围棋天才’一样,在某些应用场景,其视觉在准确性、客观性、稳定性等方面都要比人类视觉更具优势。”谭茗洲指出。

???????吴南健介绍说,目前,国内外在人工视觉芯片领域的研究主要是CMOS图像传感器芯片技术、并行图像处理技术和CMOS集成技术。在CMOS图像传感器领域,国际技术水平朝着高分辨率、宽动态范围、高帧率、高智能化、宽波长范围和三维成像的方向发展。人工视觉系统芯片能够完成图像获取和初级(图像滤波)、中级(特征提取)、高级(特征识别和不规则处理)3个图像处理步骤。

???????“视觉芯片关键要解决运行效率和处理3D影像这两个问题。以往视觉芯片处理信号面临的最大问题是因运算量太大导致处理信息速度低,以及摄取的照片是把三维世界‘压缩’成二维影像,在一张平面上已分不清物体距离远近、立体空间形状、空间位置等,而人眼可把这个还原。”谭茗洲表示。

???????记者了解到,新型人工智能视觉系统芯片,是将高速CMOS图像传感器、并行信号处理单元和输出电路集成于单一芯片内,实现实时视觉芯片系统。将不同功能的技术集成在一个芯片上有很多优势,实现图像获取和图像信息处理每秒一千帧的系统速度,可广泛应用于高速图像处理、快速图像识别解释、高速运动目标的实时追踪等领域。

???????谭茗洲指出:“目前,中科院设计的新型视觉系统芯片理念非常先进,仿照人类视网膜神经元机制设计,感光对信号的处理方式,拣取有用的信号进行处理,极大地减少了运算的体量。”

???????未来市场空间巨大

???????“以我个人的观点,视觉系统芯片会成为必然的趋势,就像手机和相机结合成就智能手机一样,目前在技术上已突破填充率低、分辨率低和信号干扰严重的难题,将科研成果转化并投放市场只不过是时间问题。”吴南健表示。

???????记者了解到,目前基于该技术的产成品已经试用于一些创新企业,比如在工业产品的自动化检测领域完全可以使用视觉系统芯片代替人工检测;在智能监控领域,过去需要将视觉处理芯片装在具有传感器技术的摄像头上,通过把数据结构化、再压缩送到数据中心的复杂方式完成数据传输和计算。

???????那么,视觉系统芯片如果在未来实现产业化,其市场空间有多大?据推算,2018年,图像传感器的市场规模在150亿美元左右,虽然其中120亿美元发生在智能手机领域,但未来发展比较快的4个领域是安防、国防、汽车、医疗,到2021年将会迎来40亿美元的市场空间,年增长率约10%—20%。

???????“视觉处理器的需求增长会更快,目前该市场的整体规模(包括硬件、软件、服务)在170亿美元至180亿美元,单从硬件来看也占到约30亿美元。如果视觉系统芯片可以覆盖70亿美元的市场规模,企业在这中间拿到1%的话,其盈利空间就已经很大了。”吴南健指出。

???????近年来,国内外一批新型人工智能企业,依托人工智能领域技术和算法优势向芯片行业渗透,加强人工智能芯片基础层研发。从市场格局来看,已经发展成为一个相对独立又相互依存的产业生态。在前端,索尼是图像传感器市场、生产和技术的领导者,紧随其后的三星和豪威科技也保持着不错的竞争力;在后端,Mobileye和英伟达(NVIDIA)是提供视觉处理芯片的主要厂商,在国内该领域的公司有地平线等。

???????然而,截至目前,尚未有企业实现“图像传感器+视觉处理器”集成式芯片的大规模量产。不管是现在的创业企业,还是已经在市场上占有一定份额的大企业,不是做图像传感器,就是做后端的视觉处理器。正如吴南健所言,这将给初创企业带来机会。

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【纠错】 责任编辑: 钟艳平
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